客户痛点
长尾稀缺、出海难采
海外/边缘/少见场景采集难度大，训练数据覆盖不足
跨车型迁移成本高
跨车型、跨代车型无法数据迁移复用，重采成本高
合成—实采差别大
合成数据与实采风格差异大，模型迁移效果差
标注重、难一致
标注过程人力重、周期长、一致性难保障
方案价值
新视角合成(4DGS)
通过动态3DGS + Diffusion，生成新车型/视角下的一致性图像流
多模态数据生成
支持图像+深度+语义+2D/3D框+点云等完整训练标注输出
世界模型增强合成一致性与真实度
引入物理先验 + 多模态约束的世界建模方式，显著提升图像与语义、几何之间的一致性，生成更接近真实数据分布的训练样本
自动化合成链路可控性强，资产复用率高
支持参数化调节天气、时间、交通密度等变量，结合结构化场景配置可快速批量生成多样性强、标注齐全的数据集
