客户痛点
置信度要求高
端到端仿真必须真实还原感知输入，才能准确验证系统级模型表现。传统的仿真在图像质量、物理一致性等方面仍存在差距，难以支撑模型对数据置信度的要求
多传感器时空一致性严苛
实际测试往往涉及十几路传感器实时同步仿真，对时间戳精度、空间一致性和传感器建模提出极高要求
高精度数字资产稀缺
缺乏结构化、高精度的数字资产库，无法高效构建可泛化、高还原度的复杂仿真场景
方案价值
3DGS仿真引擎解决感知真实性问题
通过3D Gaussian Splatting与图渲染融合，重构实采场景，真实还原图像、点云等多模态感知输入，满足端到端模型对高置信度输入的要求
多传感器同步仿真架构
支持十几路传感器同步运行，具精准时间戳对齐与物理特性建模，保障多模态输入在闭环测试中真实一致
高保真仿真标准贯穿SIL/HIL/DIL全流程
提供包含城市街道、园区、港区、山区等典型工况的高精度资产组件，支持高保真、可扩展、多环境组合的场景构建，提升测试覆盖度与效率
结构化高精资产库支撑复杂场景组合仿真
提供包含城市街道、园区、港区、山区等典型工况的高精度资产组件，支持高保真、可扩展、多环境组合的场景构建，提升测试覆盖度与效率
高并发运行能力
支持云端大规模并发端到端测试务调度，加快模型版本对比、迭代验证效率
